EMotion, AI neuro-athletic trainer

EMotion by BIONEN

Disciplina
Product design · AI
Anno
2025
Nota
Progetto universitario, sviluppato come esercitazione accademica. Non affiliato né approvato da BIONEN. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi proprietari.

EMotion, l’allenatore neuro-atletico basato sull’AI per saltatori in lungo semi-professionisti, che trasforma il movimento in prestazione e l’emozione in precisione.

Analisi del brief

Capire vincoli e obiettivi di progetto

L’intelligenza artificiale sta trasformando rapidamente il futuro dello sport, offrendo strumenti avanzati per analizzare le prestazioni, ottimizzare l’allenamento e prevenire gli infortuni.

Il brief chiedeva di progettare un prodotto basato sull’AI per il settore sportivo, sfruttando queste tecnologie per migliorare le prestazioni atletiche in modo più intelligente e personalizzato.

Sprinter during training

Ricerca

Lo stato emotivo negli atleti

Gli studi mostrano che lo stato emotivo degli atleti incide molto sulle prestazioni, e che gli squilibri causano spesso infortuni e risultati sotto le aspettative.

Il concept di prodotto si concentra su questa dinamica, ancora poco esplorata, per monitorare e gestire le emozioni con l’AI.

Athlete on the track

Target

Analisi del target e dello sport

Il progetto è incentrato sul salto in lungo, uno sport che unisce potenza, precisione e ritmo e che richiede una concentrazione intensa durante sforzi brevi e ripetuti, in allenamento e in gara.

Il target sono atleti dai 14 ai 17 anni, in una fase cruciale di specializzazione, che di solito non hanno accesso a un mental coach professionista.

Long jump runway

Ricerca tecnologica

Rilevare le emozioni: analisi delle tecnologie

Molte soluzioni esistenti monitorano parametri come espressioni del volto, voce, fisiologia e onde cerebrali, ma spesso sono poco adatte allo sport. Dopo aver valutato le tecnologie, abbiamo scelto l’EEG, che misura l’attività cerebrale per ricavare lo stato emotivo. Il neurofeedback usa i dati EEG per dare un riscontro in tempo reale, aiutando a capire e gestire meglio le proprie emozioni.

Technology research

Concept

Sperimentare soluzioni diverse

Il progetto ha portato a EMotion, un sistema basato sull’AI che aiuta i giovani atleti a migliorare le prestazioni gestendo il proprio stato emotivo.

Pensato per l’allenamento e il pre-gara, mette al primo posto leggerezza, ergonomia e un’analisi precisa dei dati.

EMotion logo

Schizzi

Fase di sketching e definizione della forma

Pensato per l’attività fisica, EMotion ha una forma leggera ed ergonomica, con un guscio in silicone flessibile e semitrasparente che protegge e lascia vedere il LED, e un nucleo rigido estraibile per una pulizia facile. Cerniere regolabili e una fascia in nylon traspirante garantiscono comfort durante l’uso.

EMotion sketches

Hardware

Sperimentare soluzioni diverse

La fascia EEG monitora l’attività delle onde cerebrali per rilevare lo stato emotivo dell’atleta e invia i dati via Bluetooth a un’app, dove l’AI genera un feedback personalizzato.

Una fascia di monitoraggio complementare aumenta la precisione registrando dati biometrici e di prestazione, come frequenza cardiaca, saturazione dell’ossigeno, carico corporeo e movimento, che il sistema di AI integra e analizza insieme ai dati EEG.

EMotion headband and band

Software

Fase di sketching e definizione della forma

L’app, usata con uno smartphone su treppiede alla linea di stacco, registra automaticamente ogni salto e restituisce un feedback dettagliato. Fornisce un report completo di dati tecnici, fisiologici ed emotivi, supportato da un mental coach AI che offre consigli personalizzati e confronti tra sessioni o con altri atleti, per un miglioramento continuo.

EMotion app on a smartphone

Concept finale

L’ecosistema EMotion

EMotion ecosystem